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FINMA & KI im Bankwesen

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Die Eidgenössische Finanzmarktaufsicht (FINMA) beaufsichtigt Banken, Versicherungen und andere Finanzinstitute in der Schweiz. Mit der zunehmenden KI-Einführung im Sektor haben die Erwartungen der FINMA an Modellrisikomanagement, operationelle Resilienz und Governance erhebliche Auswirkungen darauf, wie Organisationen KI-Systeme einsetzen und überwachen.

Was die FINMA erwartet

Die FINMA hat noch keine KI-spezifische Regulierung, aber ihr bestehendes Aufsichtsrahmenwerk — insbesondere in Bezug auf Modellrisiko und operationelles Risiko — gilt direkt für KI-Systeme:

Modellvalidierung — Institute müssen Modelle vor dem Einsatz und laufend validieren und nachweisen, dass sie innerhalb akzeptabler Parameter funktionieren
Operationelles Risikomanagement — KI-Systeme müssen denselben operationellen Risikokontrollen unterliegen wie jedes kritische System, einschliesslich Überwachung, Incident Management und Business Continuity
Governance und Verantwortlichkeit — klare Zuständigkeit und Verantwortlichkeit für KI-Systeme mit dokumentierten Entscheidungsprozessen
Prüfbarkeit — die Fähigkeit, zu erklären und nachzuweisen, wie KI-Systeme zu ihren Ergebnissen gelangen

Warum probabilistisches Testen wichtig ist

Traditionelles Software-Testing fragt: «Liefert diese Funktion die korrekte Ausgabe?» Bei KI-Systemen lautet die Frage: «Funktioniert dieses System innerhalb akzeptabler statistischer Grenzen, konsistent, über die Zeit?»

ISO 42001

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

ISO/IEC 42001 ist der erste internationale Standard für KI-Managementsysteme (AIMS). Er wurde 2023 veröffentlicht und bietet einen Rahmen für Organisationen, um ihre KI-Nutzung verantwortungsvoll einzurichten, umzusetzen, aufrechtzuerhalten und kontinuierlich zu verbessern.

Was er umfasst

ISO 42001 ist ein Managementsystem-Standard — er definiert, wie eine Organisation KI steuern soll, nicht welche spezifische Technologie einzusetzen ist. Wesentliche Anforderungen umfassen:

Risikobewertung — Identifizierung und Bewertung von Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen, einschliesslich unbeabsichtigter Verhaltensweisen, Verzerrungen und Leistungsverschlechterung
Leistungsmessung — Festlegung von Zielen und Kennzahlen für die KI-Systemleistung mit Prozessen zur Überwachung und Messung
Kontinuierliche Verbesserung — Aufrechterhaltung von Prozessen zur Erkennung, Reaktion und zum Lernen aus KI-Systemausfällen oder Leistungsabweichungen
Dokumentation und Nachweise — Führung prüfbarer Aufzeichnungen, die belegen, dass KI-Systeme die festgelegten Ziele erfüllen

Die Implikation für das Testen

Klausel für Klausel kehrt ISO 42001 zum selben Thema zurück: Organisationen müssen messbare, evidenzbasierte Gewissheit haben, dass ihre KI-Systeme wie vorgesehen funktionieren.

UN-Treffen legen zentrale Spannungen der KI-Governance offen

Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000

UN-Treffen im April legten vier Spannungen der KI-Governance offen: Wer hat die Infrastruktur und Kapazität, um KI zu entwickeln? Wie sollte Daten grenzübergreifend gesteuert werden? Können Entwicklungsländer auf Technologie zugreifen und diese übertragen? Und ob Regulierung KI lenkt oder einschränkt. Diese Fragen werden die globalen KI-Gipfel im Juli prägen – und die Antworten könnten internationale KI-Politik jahrelang gestalten.

Microsoft 365 E7 und Copilot: Was Schweizer Privatbanken beachten sollten

Mon, 06 Apr 2026 00:00:00 +0000

Microsoft 365 E7 macht KI-gestützte Produktivität im Frontoffice kommerziell zugänglich. Doch für eine Schweizer Privatbank ist die Lizenz der einfache Teil. Vertraulichkeit, Datensouveränität, FINMA-Erwartungen und der US CLOUD Act bestimmen, ob und wie Copilot sicher eingesetzt werden kann.

Risiko messen: einfach. Wahrscheinlichkeit messen: schwer.

Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 +0000

Die NASA-Risikomatrix hat zwei Achsen. Auswirkung ist handhabbar. Wahrscheinlichkeit — insbesondere bei stochastischen KI-Systemen — nicht. Regulierungsbehörden verlangen jetzt quantitative Nachweise, und probabilistisches Testen ist der Weg dorthin.

KI-Regulierung im globalen Kontext: Was die US-Ausrichtung für die Schweiz bedeutet

Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000

Die KI-Governance-Landschaft der Schweiz wird nicht nur durch den EU AI Act und die KI-Rahmenkonvention des Europarats geprägt, sondern zunehmend auch durch technische Standards und Rahmenwerke aus den Vereinigten Staaten. Das Verständnis dieser Wechselwirkungen wird für Schweizer Compliance-Fachleute immer wichtiger.

Compliance und KI prägen den Swiss Testing Day 2026

Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 +0000

Der Swiss Testing Day 2026 machte eines deutlich: Compliance und KI sind keine getrennten Gespräche mehr. Von Bertrand Meyers Keynote über Software-Verifikation bis zum herausragenden Vortrag darüber, warum KI für Compliance nutzlos — und gleichzeitig unverzichtbar — ist, zeigte die Konferenz, dass das Testen nicht-deterministischer Systeme die zentrale Herausforderung für Qualitätsfachleute von heute darstellt.

Ein Jahr seit der Unterzeichnung des globalen KI-Abkommens durch die Schweiz — was ist seither geschehen?

Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 +0000

Am 27. März 2025 unterzeichnete die Schweiz den ersten rechtsverbindlichen internationalen KI-Vertrag. Zwölf Monate später hat kein Land ratifiziert, die EU ist schneller unterwegs, Deepfake-Betrug in der Schweiz ist explodiert und ein Gesetzesentwurf ist bis Ende 2026 fällig. Was geschehen ist — und was nicht.

Von Unterhaltung zur existenziellen Bedrohung: Deepfakes und der Bankensektor

Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 +0000

Deepfake-Technologie begann als Kuriosität. Heute warnen Regulatoren, Strafverfolgungsbehörden und Zentralbanker vor realen Bedrohungen für Finanzinstitute — von CEO-Imitation bis Onboarding-Betrug. Was können Banken dagegen tun?

Warum probabilistische Tests für Schweizer Regulierung wichtig sind

Sat, 21 Mar 2026 00:00:00 +0000

Schweizer Behörden fordern den Nachweis, dass KI-Systeme zuverlässig funktionieren. Traditionelles Testen kann dies nicht leisten. Hier erfahren Sie, warum statistische Methoden die Lösung sind.

Warum probabilistisches Testen für die Schweizer Regulierung wichtig ist

Sat, 21 Mar 2026 00:00:00 +0000

Schweizer Regulierungsbehörden verlangen Nachweise, dass KI-Systeme zuverlässig funktionieren. Traditionelles Testen kann diese nicht liefern. Hier erfahren Sie, warum statistische Ansätze die Lösung sind.

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KI-Regulierung in der Schweiz: Was sich ändert und was zu tun ist

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Die Schweiz hat kein einzelnes KI-Gesetz, doch die Finanzmarktaufsicht, internationale Managementstandards und die extraterritoriale Reichweite des EU-KI-Gesetzes prägen bereits, was Schweizer Organisationen tun müssen. Der gemeinsame Nenner ist der Nachweis — und ihn zu erbringen ist ein Messproblem.

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Über mavai.ch

mavai.ch verfolgt Entwicklungen in der KI-Regulierung und Compliance, die sich auf die Schweiz auswirken — ob sie im Inland, in der EU oder international ihren Ursprung haben. Die Website richtet sich an Geschäftsführer, Compliance-Beauftragte und IT-Verantwortliche in Schweizer Unternehmen und kantonalen Verwaltungen.

Die Website ist Teil der Mavai-Projektfamilie, die Open-Source-Werkzeuge zum Testen nicht-deterministischer KI-Systeme entwickelt.

Mitwirkende und Kuratorin

Helena Mannion kuratiert mavai.ch. Sie studiert im Master Global Studies mit Schwerpunkt KI-Sicherheit und Regulierung. Ihre Forschung konzentriert sich darauf, wie internationale regulatorische Rahmenbedingungen in praktische Pflichten für Organisationen übersetzt werden, die KI-Systeme einsetzen — insbesondere in der Schweiz und der EU.